<aside> 💡 Quelles ont été vos démarches, prises de décisions, degré d'implication et d'autonomie ?
</aside>
J’ai suivi une approche rigoureuse de modélisation et de comparaison. Après avoir analysé différentes méthodes de résolution (ex: tri - insertion, sélection, fusion), j’ai structuré mon travail en plusieurs étapes : implémentation, tests unitaires, puis comparaison des temps d'exécution. Mon autonomie s’est traduite par une veille personnelle sur les structures de données, et j’ai régulièrement confronté mes résultats avec ceux de mes camarades pour confirmer mes choix.
<aside> 💡 Quelles ressources avez vous choisies et combinées pour réaliser vos tâches et résoudre les problèmes rencontrés dans cette SAE ?
</aside>
– R1.01 | Initiation au développement – R1.03 | Introduction à l’architecture des ordinateurs – R1.06 | Mathématiques discrètes – R1.07 | Outils mathématiques fondamentaux
<aside> 💡 En vous appuyant sur vos traces, justifiez la maitrise des apprentissages visés, ainsi que la prise en compte des composantes essentielles pour le développement de vos compétences.
</aside>
Mon analyse comparative s’est appuyée sur des tests unitaires et théoriques. J’ai su démontrer pourquoi un algorithme était plus adapté à un contexte donné selon sa complexité et sa précision, justifiant mes choix par des mesures précises de complexité temporelle.
<aside> 💡
Quelles ressources vous manquent pour atteindre la compétence abordée par cette SAE ? Si c'était à refaire que changeriez-vous ?
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J’aurais aimé approfondir la notion de complexité mémoire, souvent négligée dans nos projets.
Voir travaux Réalisés
Mon auto-évaluation de la compétence : implémentation d'un besoin client

La note que je m'attribue :
<aside> 💡 17/20
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SAE 1.02 : 5 versions du jeu de Grundy de plus en plus optimisées